机器学习内容是不是要用到很多实际案例的数据我们的共识是,机器学习在大部分时候都是需要大量数据的(实际上我没有见过不需要大量数据就能训练出来的智能),然而在现实操作中总会面临数据量不是不够就是浪费的情况(且不说数据的质量),所以去预测一个具体需要的数据量就是极其必要的。打个比方,在运用人工智能对医学影像进行分析的时候,我们需要极其大量的数据,但我们不可能去向医院索取它的全部数据,所以就会想要通过计算得到一个大概的数据量的值,而不需要三番五次地去向医院申请数据。再举一个例子,比如我们在打磨一个适用于某处的...
更新时间:2022-12-19标签: 机器学习需要多少数据机器机器学习学习 全文阅读