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3sigma的合格率是多少,3西格玛控制方式下的合格率9973是怎么计算出来的

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1,3西格玛控制方式下的合格率9973是怎么计算出来的

根据正态分布得到的。http://baike.baidu.com/view/45379.htm
积分算出来,因为标准正态分布函数,不是一个初等函数。积分后仍旧有积分式,故查表最易解决。

3西格玛控制方式下的合格率9973是怎么计算出来的

2,率百万分之34达到三西格玛水平时合格率是多少

你可以参考优思学院的说明:六西格玛这个统计学术语实际上是指一个过程中,每一百万次的过程运行会有0.002个缺陷。然而,现代六西格玛从业者所接受的六西格玛的定义却是每百万次3.4个缺陷。虽然即使达到每百万次3.4个缺陷的效率,也使得流程实现了近乎零的缺陷,因此可以忽略不计,但六西格玛这个统计学上的名字是有误导性的。每百万次3.4个缺陷,实际上相当于4.5西格玛水平。这1.5个西格玛差异或者偏移,其实另有历史上的解释。所以,对应上表,三西格玛水平,考虑1.5个西格玛差异,就是百万分之66811。

率百万分之34达到三西格玛水平时合格率是多少

3,什么是6Sigama

六西格玛即6σ,σ是一个小写西腊字母,读作西格玛,是统计学术语,代表标准差,日常交流中人们使用得并不多。作为眼下最时髦的企业管理手段,六西格玛的含义是指:通过设计、监督每一道生产工序和业务流程,以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度,从而提高企业的利润。它希望达到的目标:六西格玛,意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障。 六西格玛是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。西格玛是一个西腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差,即数据的分散程度。对连续可计量的质量特性: 用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。六西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会,即合格率是,99.99966%。而三西格玛的合格率只有93.32%。六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
一言难尽6西格玛品质管理网的地址如下:http://www.6sq.net/6sigma/155.html里面可以找到你想了解的内容。

什么是6Sigama

4,3西格玛等于多少

1西格玛=690000次失误/百万次操作。其他如下:1、2西格玛=308000次失误/百万次操作。2、3西格玛=66800次失误/百万次操作。3、4西格玛=6210次失误/百万次操作。4、5西格玛=230次失误/百万次操作。5、6西格玛=3.4次失误/百万次操作。6、7西格玛=0次失误/百万次操作。扩展资料西格玛是数学中常用的符号的中音音译,是希腊字母∑,英文译音是Sigma, 表示数学中的求和号,主要用于求多项数之和。"σ"是希腊文的字母,是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,以4西格玛而言,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。参考资料:百度百科——西格玛

5,六西格玛是什么

六西格玛:  六西格玛也称Six Sigma和6 Sigma,是一种管理策略,主要倾向于品质管理,由摩托罗拉1986年提出。这种策略强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果,通过这些来减少产品和服务的缺陷。六西格玛背后的原理就是如果检测到项目中有多少缺陷,就可以找出如何系统地减少缺陷,使项目尽量完美的方法。一个企业要想达到六西格玛标准,那么它的出错率不能超过百万分之3.4。  西格玛是指希腊字母“σ”,它在统计学意义上是描述正态数据离散程度的统计量,被称为标准差。在质量管理领域,通常将σ、平均值、公差合并使用,表示质量的控制水平。西格玛水平与质量控制水平成正比例关系,与缺陷率成反比例关系。也就是说,西格玛水平越低,表明质量控制水平越低,产品缺陷率越高,企业满足顾客需求的水平也就越低;反之,西格玛水平越高,表明质量控制水平也就越高,产品的缺陷率也就越低,企业满足顾客需求的水平也就越高。  六西格玛的核心是:  六西格玛是一种追求近乎完美的质量控制水平的管理理论,它要求以顾客为中心,以项目为驱动力,注重量化控制指标,充分发挥组织内部员工的力量,实现对产品质量控制水平全面的、跨越式的改进。  六西格玛的主要目的(好处)是:  六西格玛管理是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。  ·减少成本  ·提高生产率  ·增加市场份额  ·保留顾客  ·缩短周期时间  ·减少缺陷  ·改变企业文化  ·改进产品/服务
什么是六西格玛?六西格玛即6σ,σ是一个小写西腊字母,读作西格玛,是统计学术语,代表标准差,日常交流中人们使用得并不多。作为眼下最时髦的企业管理手段,六西格玛的含义是指:通过设计、监督每一道生产工序和业务流程,以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度,从而提高企业的利润。它希望达到的目标:六西格玛,意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障。六西格玛是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。西格玛是一个西腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差,即数据的分散程度。对连续可计量的质量特性: 用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。六西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会,即合格率是,99.99966%。而三西格玛的合格率只有93.32%。六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
六西格玛(Six Sigma) 六西格玛又称:6σ,6Sigma,不能使用大写的Σ,西格玛(Σ,σ)[1][2]是希腊文的字母,在统计学中称为标准差,用来表示数据的分散程度。 其含义引申后是指:一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,以4西格玛而言,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。

6,3个sigma不良率是多少

3个sigma不良率是0.27%。解释分析:若控制在3西格玛水平,表示产品合格率不低于99.73%,那么不良率就是0.27%。在过程稳定时,若给出了规范限,过程的平均与标准差后,我们可以通过查正态分布表,获得不合格品率。这里给出一张在不同的δσ质量水平下对照表,每一百万个产品中的不合格品数。设规范限为(LSL,USL),规范限的宽度为T,规范的中心为M,过程的均值为μ,标准差为δ,一般情况下用的是|M-μ|=1.5δ,表示有偏移,如果M=μ,表示为无偏移;不合格品率(ppm)。符号基本信息:1、在数学中,我们把∑作为求和符号使用;用小写字母σ,表示标准差。2、在物理中,我们把它的小写字母σ,用来表示面密度。(相应地,ρ表示体密度,η表示线密度)。面密度在工程材料方面是指定厚度的物质单位面积的质量。3、在化学中,我们把它的小写字母σ,用来表示共价键的一种。由两个原子轨道沿轨道对称轴方向相互重叠导致电子在核间出现概率增大而形成的共价键,叫做σ键。σ键属于定域键,它可以是一般共价键,也可以是配位共价键。一般的单键都是σ键。

7,传统的三西格玛与六西格玛的区别

传统的过程能力质量模型与六西格玛在以下两个方面有着本质的不同:1、传统模型只用于制造过程,而六西格玛适用于所有重要的商业过程这些区别的内涵远比一般人能想到的要深入得多。六西格玛在商业过程中的应用,不仅使人们采用了一种新的观念--把制造作为大系统中的一个组成部分来看待,还摒弃了传统方法中狭隘、不开放的缺点。顾客关心的不仅仅是一个产品制造得如何。价格、服务、付款期限、风格、实用性、更新和改进的速度、技术支持等一系列因素都是非常重要的。六西格玛不仅使顾客受益,随着运作过程的单位成本效益的提高和产品设计周期的缩短,公司的所有者和投资人都能受益。随着雇员生产率的提高,他们的工资也会提高。六西格玛涉及范围极广,组织的利益方都能从中受益。2、传统模型对过程的要求是,过程标准差只是整个容许偏差的1/6而六西格玛要求过程标准差是整个容许偏差的1/12,六西格玛从本质上说,是一个过程质量目标,其中西格玛(sigma)是过程变异在统计上的度量。同样它也属于有关过程能力的技术范畴。传统的质量模型认为:如果过程的分布中心加减三个西格玛后仍在工程容差范围内,那么,过程是有能力的。在正态分布的假设前提下,这种三西格玛质量水平意味着过程合格率为99.73%。后来进一步严格对过程中心和波动的要求,缩小最小可接受的条件为:过程均值距离最近的工程要求至少四西格玛。六西格玛要求过程均值距离最近的工程要求至少六西格玛。六西格玛同样适用于离散数据的处理,例如计算出错的个数,这需要把六西格玛的要求转化为对应的合格水平。关于六西格玛有一个让人疑惑不解的地方,那就是它声称六西格玛质量水平的运作过程产生100万分之3-4的不合格率,记为3.4ppm。可是,如果查阅正态分布表就会发现,所期望的不合格率应为0.002ppm(即10亿分之2)。这两者间的差距是因为假定过程均值可以有正负1.5西格玛的偏移。正态分布落在离均值4.5西格玛外的概率正好是3.4ppm。由控制图可以很容易从单个样本中检测到这个幅度的过程偏移,所以3.4ppm代表了不合格率保守估计的上限。与六西格玛质量相比,传统三西格玛质量标准的99.73%,即使在没有任何偏移的情况下,也意味着2700ppm的不合格率。如果生产过程由一系列步骤组成,那么这个过程的总合格率是每一步骤的合格率的乘积。例如,一个简单的由2个步骤组成的过程,步骤一的合格率为80%,步骤二的合格率为90%,那么总的合格率就是0.8x0.9=0.72=72%。注意的是,由一系列步骤组成的过程的总合格率会小于步骤合格率中的最小值。在一个由10个步骤组成的过程中,如果每个步骤都达到了三西格玛质量水平,即99.73%的合格率,过程结束的质量水平却是惊人的:100万个产品中将有26674个不合格品!现代生产过程的复杂性决定了生产过程远远不止10个步骤,因此采用六西格玛已经是刻不容缓的,组织要生存,就需要六西格玛。并不只是多步骤的制造过程才需要这种极高的质量要求。现代社会迫切地需要极高质量水平、极少错误的产品和服务,六西格玛就是这样应运而生。
高管理层的培训企业高管理层,也就是企业的决策层,如果将六西格玛管理作为一种突破性战略和管理变革看,则企业最高管理层必须首先了解六西格玛管理。才能让这种突破性战略和管理变革为企业的中长期发展战略而服务。所以,企业的最高管理层应该首先参加“六西格玛管理”的培训与研讨,时间应在l-2天,可请有实战经验的六西格玛管理专家进行培训和引导,主要内容围绕“什么是六西格玛管理”,“企业如何推行六西格玛管理”,“六西格玛活动中都有哪些角色”,“六西格玛管理与企业的中长期发展战略如何结合”等问题展开。并非只是被动地了解和接受六西格玛管理的知识,而是大家要积极讨论,形成一个初步的推进思路。....①了解六西格玛管理的理念和方法;②了解世界先进的企业是如何推进六西格玛管理以及取得的成效,中国企业是如何推行六西格玛管理的;③企业六西格玛活动中都有哪些角色,各自的职责、定位等;④高层形成对六西格玛管理的统一认识;⑤六西格玛管理在企业的中长期发展战略中如何定位;⑥初步分析企业的管理现状,决定是否导入六西格玛管理。以及导入方式的确定。

8,六西格玛管理咨询的统计学及质量如何控制

1、六西格玛的提出六西格玛模式是当今世界流行的一种全新的质量管理模式。它是由摩托罗拉公司于20世纪80年代率先运用的,采用这一模式的五年间,摩托罗拉公司的产品质量提高了10倍,并在1988年荣获美国第一届马尔科姆?波多里奇国家质量奖。1995年,美国开始引入并全面推广六西格玛模式,六西格玛模式已经彻底改变了美国企业生产效率质量,决定了公司经营的基因密码(DNA),六西格玛已经成为全国各企业生产的最佳运作模式。2、六西格玛的统计学意义传统的控制技术是将控制界限选在正负三西格玛区间,而现在我们为了提高精度,将控制界限选在正负六西格玛区间。因而,初识者往往会认为六西格玛只是对传统控制技术的改进而已,其实不然,当操作的精度以几何级数增长时,我们完全可以认为它已经发生了质的变化,是一种新的质量管理技术。对于固定的公差范围,西格玛的倍数越高,生产的失误率也就越低,生产的精度也就越高,六西格玛代表着一种近似于完美水平的卓越质量。具体数据如下:1σ=690000次失误/百万次操作2σ=308000次失误/百万次操作3σ=66800次失误/百万次操作4σ=6210次失误/百万次操作5σ=230次失误/百万次操作6σ=3.4次失误/百万次操作六西格玛最显著的地方就是把质量水平的度量从“百分之几”精确到“百万分之几”甚至“十亿分之几”。这是因为随着现代技术的发展,过去的关于“可接受质量水平”的观念已经不再适用,现代生产过程要求近乎完美的质量水平。3、六西格玛的正态分布表如果查阅正态分布表会发现,在正负六西格玛区间所期望的不合格率应该是0.002ppm (2ppb,即+亿分之二)。这两者之间的差距是因为假定生产过程均值可以有正负1.5西格玛的偏移,正态分布落在离均值4.5西格玛外的概率恰好是3.4ppm,与六西格玛相比,传统的三西格玛质量标准是99.73%,即使在没有任何偏移的情况下,也意味着2700ppm的不合格率。如果生产过程是由一系列步骤组成,那么这个过程的总合格率就是每一步骤的合格率的乘积。例如,在一个由10个步骤组成的生产过程中,如果每个步骤都达到了三西格玛质量水平,即99.73%的合格率,过程结束时100万个产品中将有26674个不合格品!现代生产过程的复杂性决定了生产过程远远不止10个步骤,因此采用六西格玛已经刻不容级,公司要生存,就需要六西格玛。
1.误差测量误差分为系统误差和随机误差。误差的产生是自然的,意料中的事情。因此我们不能相信来自一个数据点的结果。通常我们收集多个数据点,而且非常注意如何选取这些样本,以减少偏差。2.误差的处理统计学一般采用统计描述,统计推理和试验设计三种方法来分析误差。统计描述:用图表和几个总结性数字(均值、方差、标准差)描述一组数据。统计推理:确定结果之间的差异何时可能是由于随机误差引起的,何时不能归因于随机误差。(置信区间和假设检验)试验设计:收集并分析数据,以估算过程变化的影响。3.连续数据和离散数据连续数据:连续可变的数据,如身高,重量等。离散数据:如地区或分类,是非等信息。4.统计学基本术语总体:也叫母体,用n表示样本:总体的一个子集,用n表示均值(mean):平均值,总体的用u表示,样本的用xbar表示中位数:排序后中间那个数方差(variance):总体的用sigma平方,样本的为s平方表示,注意分母是除以n或n均方差(stdev):总体的用sigma,样本的用s,注意分母是除以n-1或n-15.正态分布它是自然界最常见的一种分布。如某地区人员的身高,某机器生产的零件的尺寸。在研究正态分布的时候,我们一般只需要抽取少量的样本就可以把握总体的趋势。注意标准的正态分布是指均值为0,标准差为1的正态分布z值的计算:我们需要利用正态分布的平均值和标准差将其转化为“标准正态”分布,以便使用标准正态分布表来获得概率。zusl=(usl-u)/sigma; zlsl = (u-lsl)/sigmazbench 是与出现缺陷的总概率相对应的z值,可从正态表中查到。6.中心极限定律中心极限定理表明,如果n足够大,样本平均值( x )或其总和的分布,都近似于正态分布,无论单个变量是否服从正态分布。7.稳定性因子将数据排序后四等分,可以获取到1/4位置的q1和3/4位置的q3,稳定性因子sf= q1/q3随着偏差的降低,稳定性因子越来越接近1.0

9,六西格玛到底是什么意思

6西格码是什么意思? 回答: 六西格玛是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。 西格玛是一个希腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差,用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会,即合格率是99.99966%。而三个西格玛的合格率只有93.32%。六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法 分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。 六西格玛(Six Sigma)是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主 体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。 六西格玛类似于SPC(统计性工作程序控制)吗? 六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理,SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。所有那些传统的质量管理工具,像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。 实施六西格玛的目的是什么? 为企业实施六西格玛提供必须的管理工具和操作技巧;为企业培养具备组织能力,激励能力,项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者,这些人才是企业适应变革和竞争的 核心力量。从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益,促进快速实现突破性绩效,帮助企业达到战略目标。 六西格玛适合于什么样的企业? 它适用于任何水平、任何企业,它功能强,可以测量到百万分之一的水平。因为它是要影响到整个公司,实施六西格玛需要上层领导的大力协助。中国的企业在中国加入WTO后,必将面临日益激烈的来自全球的竞争,同时信息化的飞速发展将从根本上改变经济的组织结构和消费行为,如何在这种新的经济环境中生存、成长、壮大是对每一个企业领 导人的挑战。六西格玛,由于其严谨的方法和实施步骤、以面向最终用户来建立营运体系的管理思想,对于中国企业建立卓越的管理体系、获取并保持在国际市场上的竞争优势提供一个非常有效的管理思想和实践。现在,一些中小型企业也开始运用六西格玛工具,来提高效率和创新开发能力,为扩大企业规模和提高国际竞争力奠定坚实的基础。 我们经常调查我们的客户,发现他们对我们的公司很满意,六西格玛怎么能帮助我们呢? 如果你们的客户只是满意,并没有填上最好的一栏,请注意,他们现在可能满意,但是客户非常易变,如果他们发现市场上还有(可能)更好的选择,他们很可能会从你公司 跳到另一公司。以往经验表明,那些在调查中填写"好"的客户比那些填"极好"的客户有六倍更倾向于更换公司。六西格玛可以帮你提高他们对你公司的认可,同时在既定客户满意度基础上,企业可以大幅度降低为实现该目标而支付的成本,从而在激烈的竞争环境中显著提升企业的经营利润。 六西格玛能提高基线吗? 如果我们看到那些词,譬如:返工、重新检验、重新修改等等,我们就会有概念,我们生产过程中有多少个浪费,六西格玛致力于减少浪费,提高基线。一般企业的次品成本 占销售的10%-25%,试想,这个数字能够提高多大幅度的基线。 六西格玛保证零个次品吗? 六西格玛保证一个极小且有限的数目的次品,这个数目非常地小以至于被认为基本上完美,不保证零个次品这个事实吸引了许多人来应用六西格玛,因为大多数人不相信有真 正完美,大多数愿意把目标订到在一百万中只有三个次品,因为它是一个有限的数字。 有目标之后,他们就愿意去努力,这正是我们需要的开始。 我们是服务性企业,如何运用六西格玛? 不管你是服务性或生产性企业,你们都会有工作程序,六西格玛致力于优化工作程序。如果一个工作程序浪费许多我们的努力或是另一种工作程序产生许多次品,这两种工作 程序都一样伤害到公司本身和我们的顾客。服务行业可能比生产行业更需要提高,因为工程师们从一开始就致力于优化他们的生产程序,而服务行业的白领们却始终找不到衡量服务标准的尺度。在服务业中,谁能越快找到这个量化的标准,谁就能越快地提高自身的竞争力。六西格玛是由顾客开始由顾客结束,并且是一个确定什么是客户的真正要求和找出没有满足顾客期望的缺陷,以便建立新的服务流程和产品设计开发能力或提高客户满意度的过程。 我们已经有了一个质量控制系统,为什么我们还需要六西格玛? 六西格玛是一套连续的优化工具,它能够提高质量、减少消耗,如果你们的企业现在并没有在进步,你的企业可能正在落伍。六西格玛不是一个标准,而是一种文化,是从防 护的标准到放开思想改革创新的突破性理念。 我们正在申请ISO9000,六西格玛能够促进还是阻碍我们的努力? ISO9000和它的衍生(QS-9000、TL-9000、AS-9000等)能给我们提供一个基本的质量保 证系统,一个工作程序化思想的基础。要成为世界级的企业,你们需要一个更先进的质 量系统,更可靠的质量能够让我们的客户更满意。六西格玛能够产生更高层次的凝聚力 ,ISO/QS-9000在文件记录与监测方面支持六西格玛。请注意,ISO-9000 2000版和现在的QS-9000要求持续的优化。六西格玛是一个非常好的管理理念和工作方法,它既促进企业改革又能保证在企业各个层面上的持续优化。参考资料:http://blog.sina.com.cn/u/470fe4710100008a

10,什么是六西格玛

六西格玛(Six Sigma) 又称:6σ,6Sigma,不能使用大写的∑,西格玛(∑,σ)[1][2]是希腊文的字母,在统计学中称为标准差,用来表示数据的分散程度。 其含义引申后是指:一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,以4西格玛而言,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。 六西格玛(6σ)概念作为品质管理概念,最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出,其目的是设计一个目标:在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。 其起源在摩托罗拉,真正流行并发展起来,是在通用电气公司的实践,在杰克 韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ(西格玛)管理是在总结了全面质量管理的成功经验,提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法,成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝、华硕等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。为此,国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作,引导企业开展6σ管理。 随着实践的经验积累,它已经从单纯的一个流程优化概念,衍生成为一种管理哲学思想。它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准,不仅仅是一套业务流程不断优化的方法。
六西格玛(six sigma)六西格玛又称:6σ,6sigma,不能使用大写的σ,西格玛(σ,σ)是希腊文的字母,在统计学中称为标准差,用来表示数据的分散程度。   其含义引申后是指:一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,以4西格玛而言,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。   六西格玛(6σ)概念作为品质管理概念,最早是由摩托罗拉公司的麦克.哈里于1987年提出,其目的是设计一个目标:在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。   真正流行并发展起来,是在通用电气公司的实践,在杰克韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ(西格玛)管理是在总结了全面质量管理的成功经验,提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法,成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝、华硕等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。为此,国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作,引导企业开展6σ管理。   随着实践的经验积累,它已经从单纯的一个流程优化概念,衍生成为一种管理哲学思想。它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准,不仅仅是一套业务流程不断优化的方法,进而成为一种应对动态的竞争环境,提升企业竞争力,取得长期成功的企业战略。
西格玛即SD,标准方差值,6西格玛是在最大允许偏差范围内能容纳6个SD值,表示数据的波动范围较小,如某一检测数据允许总误差为1,你的N次测量数据SD为0.1则你的西格玛值为10,达到了6西格玛的要求,产品质量管理达到6西格玛代表你的产品缺陷率百万分之3.4
【六西格玛管理】:  六西格玛管理是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。   西格玛是一个希腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差,用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。  六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会,即合格率是99.99966%。而三个西格玛的合格率只有93.32%。六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。  【六西格玛管理的作用】:  六西格玛管理(Six Sigma)它可以使营运成本降低、周转时间得到改善、材料浪费减少、对顾客需求有更好地理解、顾客满意度增加以及产品和服务的可靠性增强。
【六西格玛作用是】:  六西格玛它不但能提高产品质量,最大限度地降低成本,节约资源,减少风险,提高客户满意度,给股东创造利益,给社会创造价值。  一、能够提升企业管理的能力  六西格玛管理以数据和事实为驱动器。过去,企业对管理的理解和对管理理论的认识更多停留在口头上和书面上,而六西格玛把这一切都转化为实际有效的行动。六西格玛管理法成为追求完美无瑕的管理方式的同义语。  对国外成功经验的统计显示:如果企业全力实施六西格玛革新,每年可提高一个σ水平,直到达到4.7σ,无需大的资本投入。这期间,利润率的提高十分显著。而当达到4.8σ以后,再提高。达到这个水平后需要对过程重新设计,资本投入增加,但此时产品、服务的竞争力提高,市场占有率也相应提高。  二、能够节约企业运营成本  对于企业而言,所有的不良晶要么被废弃,要么需要重新返工,要么在客户现场需要维修、调换,这些都需要花费企业成本。美国的统计资料表明,一个执行3σ管理标准的公司直接与质量问题有关的成本占其销售收入的10%~15%。从实施六西格玛管理的1987~1997年的10年间,摩托罗拉公司由于实施六西格玛管理节省下来的成本累计已达140亿美元。六西格玛管理的实施,使霍尼韦尔公司1999年一年就节约成本6亿美元。  三、能够增加顾客价值  实施六西格玛管理可以使企业从了解并满足顾客需求到实现最大利润之间的各个环节实现良性循环:公司首先了解、掌握顾客的需求,然后通过采用六西格玛管理原则减少随意性和降低差错率,从而提高顾客满意程度。  四、能够改进服务水平  由于六西格玛管理不但可以用来改善产品品质,而且可以用来改善服务流程,因此,对顾客服务的水平也得以大大提高。  五、能够形成积极向上的企业文化  在传统管理方式下,人们经常感到不知所措,不知道自己的目标,工作处于一种被动状态。通过实施六西格玛管理,每个人知道自己应该做成什么样,应该怎么做,整个企业洋溢着热情和效率。员工十分重视质量以及顾客的要求,并力求做到最好,通过参加培训,掌握标准化、规范化的问题解决方法,工作效率获得明显提高。在强大的管理支持下,员工能够专心致力于工作,减少并消除工作中消防救火式的活动。  总结来说,六西格玛它可以带来以下效果:  1、减少成本  2、提高生产率  3、增加市场份额  4、保留顾客(提高顾客满意度)  5、缩短周期时间  6、减少缺陷  7、改变企业文化  8、改进产品/服务  ……  六西格玛的核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。
Six Sigma是一个取得、维持和最大化业务收益的综合和柔性的系统。它由对客户需求的精确理解所驱动。对事实和数据以及统计分析的严格运用, 并持续关注管理、改善和再造业务流程。六西格玛管理经过杰克韦尔奇在通用电气公司持续不断地推进和实践,演变成为使企业保持持续改进、增强综合能力、不断提高顾客满意度及经营绩效并带来巨大利润的一整套管理理念和系统方法。  六西格玛方法论发展到今天,已不再仅是制造业的专利,而是成为各行各业提高业绩与竞争力的一套管理模式。“6σ”方法已经成为一种由沟通、培训、领导艺术、团队合作、度量和以顾客为中心等价值观组成的变革方法论,旨在提高企业竞争力和变革企业文化。如果成功推行6σ,其所带来的将是改变企业惯性,让员工能够不断思考问题,并寻求更好的解决方案,使全员自我改善、创新的企业文化随即形成,企业自然就成了“常青之树”。  六西格玛的本质在于减肥、纠偏和降噪。其根本目标就是多、快、好、省的实现QCD指标的最优化,使企业获取盈利能力。
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