如何判断树莓派多少位，树莓派2代1G Element14和RS版本的区别做为卖家的个人看法

来源：整理时间：2023-09-11 02:19:59 编辑：亚灵电子网手机版

1，树莓派2代1G Element14和RS版本的区别做为卖家的个人看法

树莓派就是一款信用卡大小的微型电脑，基本配置为256或512M内存，USB接口700MHzARM处理器等。树莓派配置不高却功能强大，接上电视或键盘，能够将在PC上的功能移植这个不到手掌大小的物件上，如电子制表、玩游戏以及简单的文字处理，同时连上显...

树莓派2代1G Element14和RS版本的区别做为卖家的个人看法

2，树莓派1代和二代怎么区分

绿色的是英国产的销往北美欧洲，红色的是中国产的销往亚洲两种颜色都有a,b两种板，有两个usb和一个网线口的是b型只有一个usb口的是a型（一般国内没有卖的）望采纳

看背面有没有内存芯片。一代的没有（是叠到正面的cpu上了），二代的cpu大一些，叠不上去，所以就在背面了

树莓派1代和二代怎么区分

3，如何判断树莓派安装了mysql

载命令：sudo apt-get purge mysql-server-5.5rm -rf /var/lib/mysql设置安全账户命令，给root增加密码，禁用匿名用户等。。。mysql_secure_installationroot用户登陆mysql命令mysql -uroot -p安装音频驱动：sudo apt-get install alsa-utilssudo modprobe snd_bcm2835

如何判断树莓派安装了mysql

4，树莓派图像处理

通常大家都是用opencv编写。因为树莓派的速度很差，所以最好用C编写。最差也要用cython。障碍物提取出来，需要找合适的算法。通常这个算法是自学习的。根据当时灯光条件，自动找到相应的颜色范围，如果你自己觉着困难，可以把算法工作交一个熟悉算法的人来做。opencv采集图片，再用pil来处理图片也是可以的。后者是C++实现的一个简单的图像处理库。

要看是什么图像处理咯，简单的分辨颜色都可以，stm32适合做控制，树莓派适合玩，很少人拿来做产品，如果你只是玩玩，推荐树莓派；如果不是，可以看看其他类型的arm芯片或者dsp，复杂的图像处理很耗资源。

5，如何通过电脑修改树莓派分辨率

USB键盘鼠标套装，显示器，电源5V2A，microUSB电源线。SD卡一个（大于8GB），网线一根。这些就够了。再买一个树莓派的主板就可以。它的主板上有CPU，内存，还有多种接口。树莓派是一个minipc。挺好玩的。我一直带着它，上班用来调试程序，下班用来看电影。

1、很多高分辨率智能手机考虑到省电特性，通常在设置里有一个节能选项，我们只要找到这个设置，然后开启节能模式，一般屏幕分辨率就会系统自动降低。比如2k屏，开启节能模式后，分辨率一般会降为1080p。2、如果是为了节能，一般我们还可以将手机屏幕亮度降低一些，从而没必要去进行一些相对比较麻烦的操作设置。3、借助第三方工具调节手机屏幕分辨率除了以上两种简单的方法外，安卓手机还可以借助一些分辨率调节工具，对手机屏幕分辨率进行手动修改，这种方式手机必须先root，然后按照以下思路进行设置。1、root安卓手机；2、下载一款名为“lcd密度修改器”工具，安装后后会显示你手机当前的dpi密度，然后我们可以左右滑动，就可以进行降低分辨率了。不建议自行设置dpi，否则一些游戏可能不支持，建议选择标准中的分辨率，设置好后点击保存为系统分辨率重启就可以了.调整屏幕的分辨率，从而可以在屏幕中看到的信息，就像我们在pc上设置不同的分辨率一样，需要root权限，不是支持所有型号的手机，但官方也没列举出来到底不支持哪些。

6，智能眼镜能自己DIY吗

虽然很想说可以，但是的确很难。拿realmax的眼镜为例子，其中用到的有oled显示屏；若是想要好一些的效果还需要高一些的显示分辨率，目前主流都是2k屏；自己diy一个ar增强现实眼镜难度实在是由够大的。还需要不小于75hz的刷新率，不然看起来卡着的用着都难受；还需要足够保证沉浸感的fov角度，低余晖，等等——当然了，兑现上述参数的前提是您能够拿到稳定的oled货源：如果三星拉长一张驴脸看也不看您低垂的头颅，那么也许只能暂时搞些散片过过日子。

虽然很想说可以，但是的确很难。拿Realmax的眼镜为例子，其中用到的有OLED显示屏；若是想要好一些的效果还需要高一些的显示分辨率，目前主流都是2k屏；还需要不小于75hz的刷新率，不然看起来卡着的用着都难受；还需要足够保证沉浸感的FOV角度，低余晖，等等——当然了，兑现上述参数的前提是您能够拿到稳定的OLED货源：如果三星拉长一张驴脸看也不看您低垂的头颅，那么也许只能暂时搞些散片过过日子。内置了CPU和GPU来做必要的运算的，并且诸如Intel Atom或者MK802或者树莓派这样的设备也足够成熟到塞入您的不大不小的眼镜中去。不过旧的敌人也因此又死灰复燃了：散热与电源管理。也许时时刻刻在进行满负荷运算的CPU，以及也许为了摆脱线缆而不得不加入的电池组和稳压模块，为了满足这些搞不定就分分钟要用户难看的设备和板卡，不知道您是不是已经耗尽了身体里的最后一点精血呢？但是这可没玩完，大头还没有出场呢：SLAM与即时定位。所以，自己diy一个智能眼镜难度实在是由够大的。

7，怎么用opencv和树莓派做识别

没有跑过。 opencv是一个比较大的包。你用apt-get 就可以安装。此外它有很多的接口。我记得用python也可以调用它的功能。除了视频的采集，还有一些简单的图像识别的功能。有些树莓派做的机器人，其中机器视觉就是用opencv做的。

安装 opencv 编译相关套件sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmakesudo apt-get install pkg-configsudo apt-get install libgtk2.0-dev libgtk2.0sudo apt-get install zlib1g-devsudo apt-get install libpng-devsudo apt-get install libjpeg-devsudo apt-get install libtiff-devsudo apt-get install libjasper-devsudo apt-get install libavcodec-devsudo apt-get install swig下载opencv2.4.9 for linux 利用wget+档案的网址cdwget http //downloads sourceforge net/project/opencvlibrary/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip（wget 和 http 之间为一个空格，2.4.9为版本，载下来的档案会放在资料夹pi中，档名为download）解压缩并建立编译暂存资料夹cdunzip opencv-2.4.9cd opencv-2.4.9mkdir releasecd release编译及安装 opencv，raspberry pi 安装需要大约10小时cmake -d cmake_build_type=release -d cmake_install_prefix=/usr/local ..sudo apt-get updatemakesudo make install定义环境变数sudo nano /etc/bash.bashrcpkg_config_path=$pkg_config_path:/usr/local/lib/pkgconfigexport pkg_config_path加入后按ctrl+o存档，按enter后，再按ctrl+x离开文件确认opencv版本pkg-config –modversion opencv最后新增一个 sample code 执行编译与测试nano showimage.c (新增一个.c档)showimage.c 内容:#include “highgui.h"int main( int argc, char **argv ) iplimage *img = cvloadimage( argv[1] );//大写i小写pl 大写i小写 magecvnamedwindow(“showimage “, cv_window_autosize);cvshowimage(“showimage “, img);cvwaitkey(0);cvreleaseimage(&img);cvdestroywindow(“showimage “);}编译指令g++ `pkg-config --cflags --libs opencv` showimage.c -o showimage（注意：pkg 前以及 opencv 后的符号并非单引号，而是esc按键下方的 ` 符号，cflags 与 libs 前为双 -- 符号）执行指令./showimage /home/pi/opencv-2.4.9/samples/c/lena.jpg执行完这行指令后，若有出现error: libopencv_calib3d cannot share object file可先输入 sudo sudo idconfig - v 再执行 ./showimage /home/pi/opencv-2.4.9/samples/c/lena.jpg