Ldpc可纠错多少位，ldpc是信道编码还是信源编码

1，ldpc是信道编码还是信源编码

LDPC是信道编码的一种，是现今最接近香农极限的编码方式之一，我正在研究，有空交流一下～

信道编码，是为了保证通信的正确性的

信道，用来纠错的再看看别人怎么说的。

ldpc是信道编码还是信源编码

2，LDPC码或者Turbo码比BCH码强吗为什么书上要单独讲

不同的码的性能不同，要综合考虑计算量，存储量，纠错性能等多方面的。比如BCH适合短码，结构规整，复杂度低；LDPC码字较长，复杂度较高等。Turbo码在低信噪比是性能较好，高信噪比出现误码平台；LDPC在高信噪比的性能更优。LDPC还有一个优于turbo码的地方是其能对抗突发错误；LDPC在编译码原理是不同于Turbo和BCH的，所以书上要单独讲。

LDPC码或者Turbo码比BCH码强吗为什么书上要单独讲

3，LDPC码应具有哪些条件才能实现良好的纠错功能

这个有很多啊。搜论文就可以。ldpc编码就很多方法。我最近正好在写ldpc快速编码器的程序，不过是用verilog写，用ise仿真，也有一个matlab写的（是别人的，也不知道能不能用，你要的话那天qq我）。

所有的信道编码都有门限,就是香农限,即理论上的性能极限,这个在很多参考资料上都能找到.仿真信噪比超过某个数值后误码率反而会变大,是存在错误平层的原因,可以通过增加码长和交织来降低错误平层,另外注意在误码率很低时要仿真足够多的数据才能得到可靠的结果.

LDPC码应具有哪些条件才能实现良好的纠错功能

4，ldpc专利什么时候到期

这个没有到期之说，LDPC是土耳其人提出的通讯标准概念，其基础的技术标准，会不断衍生出新技术、新发明。中国之所以支持这个，是因为这是比较新的技术标准，西方国家在这方面的技术积累，并没有太大优势，中国企业等于跟西方企业，在同一起跑线上。其实，任何通讯标准，用不了几年就会被替代。比如3G替代2G，用了不到10年。4G替代3G，用了五年左右。5G替代4G，谁也不知道用几年。

目前华为有41项已授权ldpc相关的专利，加上审查中的专利，有105项。具体情况，可查询soopat.com，输入ldpc、华为两个关键词。

5，求助论文低复杂度的LDPC码联合编译码构造方法研究

低密度奇偶校验(LDPC)码是由Gallager于1962年提出的一种线性分组纠错码[1],但是由于当时计算能力的限制并未受到重视。直到1997年Mackay在深入研究Turbo码原理的过程中重新发现了它[2],并证明了LDPC置信传播译码(BP)算法的条件下其性能能够逼近香农(Shannon)限。前向纠错译码技术可以有效地提高光纤通信系统的传输性能,并已在各种光纤通信系统中得到广泛的应用。基于一些LDPC码的前向纠错技术已经被证明可以比Reed-Solomon码获得更好的性能[3]。在光纤通信系统的高速率、高效率的要求下,为了方便LDPC码编译码的硬件实现,本文提出一种使用LDPC码译码过程中对初始化信息进行简化的计算方法。1伪循环(QC)LDPC码及译码算法1.1 QC-LDPC码由于光纤通信中的高速率、高效率的要求,我们选择构造简单、编码实现容易、码长为4 080、码效率为93.75%的QC-LDPC码。该QC-LDPC码具体论文原文情看：http://www.cqvip.com/qk/95624X/200502/15147771.html

6，前向纠错的影响FEC性能三个主要因素

FEC的使用可以有效提高系统的性能，根据香农定理可以得到噪声信道无误码传输的极限性能（香农限），如图2所示。从图2可以看出，FEC方案的性能主要由编码开销、判决方式、码字方案这三个主要因素决定。（1）编码开销：校验位长度（n-k）与信息位长度k的比值，称为编码开销。开销越大，FEC方案的理论极限性能越高，但增加并不是线性的，开销越大，开销增加带来的性能提高越小。开销的选择，需要根据具体系统设计的需求来确定。图二：硬判决FEC和软判决FEC的香农限（2）判决方式：FEC的译码方式分为硬判决译码和软判决译码两种。硬判决FEC译码器输入为0，1电平，由于其复杂度低，理论成熟，已经广泛应用于多种场景。软判决FEC译码器输入为多级量化电平。在相同码率下，软判决较硬判决有更高的增益，但译码复杂度会成倍增加。微电子技术发展到今天，100G吞吐量的软判决译码已经可以实现。随着传送技术的发展，100G时代快速到来，软判决FEC的研究与应用正日趋成熟，并将在基于相干接收的高速光通信中得到广泛应用。（3）码字方案：当确定开销和判决方式后，设计优异码字方案，使性能更接近香农极限，是FEC的主要研究课题。目前，软判决LDPC码，由于其良好的纠错性能，且非常适合高并行度实现，逐步成为高速光通信领域主流FEC的方案。

7，什么是LDPC

ldpc码既低密度奇偶校验码（low density parity check code，ldpc），它由robert g.gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码，不仅有逼近shannon限的良好性能，而且译码复杂度较低, 结构灵活，是近年信道编码领域的研究热点，目前已广泛应用于深空通信、光纤通信、卫星数字视频和音频广播等领域。ldpc码已成为第四代通信系统(4g)强有力的竞争者，而基于ldpc码的编码方案已经被下一代卫星数字视频广播标准dvb-s2采纳。 ldpc码最早在20世纪60年代由gallager在他的博士论文中提出，但限于当时的技术条件，缺乏可行的译码算法，此后的35年间基本上被人们忽略，其间由tanner在1981年推广了ldpc码并给出了ldpc码的图表示，即后来所称的tanner图。1993年berrou等人发现了turbo码，在此基础上，1995年前后mackay和neal等人对ldpc码重新进行了研究，提出了可行的译码算法，从而进一步发现了ldpc码所具有的良好性能，迅速引起强烈反响和极大关注。经过十几年来的研究和发展，研究人员在各方面都取得了突破性的进展，ldpc码的相关技术也日趋成熟，甚至已经开始有了商业化的应用成果，并进入了无线通信等相关领域的标准。 ldpc码是通过校验矩阵定义的一类线性码，为使译码可行，在码长较长时需要校验矩阵满足“稀疏性”，即校验矩阵中1的密度比较低，也就是要求校验矩阵中1的个数远小于0的个数，并且码长越长，密度就要越低。

Low-density parity-check codes 低密度奇偶校验码1962 年 Gallager文章首次提出， 1995年开始MacKay提出合适的译码算法，从此将LDPC推向实际应用的舞台。