采样定理是多少，24bit 192khz 28224mhz 采样率是多少

1，24bit 192khz 28224mhz 采样率是多少

你好，环球古典的在线商店、prestoclassical、Qobuz等在线音乐商店可以购买录音室级无损。首先肯定是192khz/24bit 更好 192kHz的采样率一般只有母带做得到 CD音质的采样率为44.1KHz ,量化位数为16bit, 这样来算一个四分钟的无损cd音乐是 44.1*1000*16/8*2*60*4=40.4MB 如果同样的192khz/24bit音乐是276MB 而你指的mp3一首4min的最多10m...

24bit 192khz 28224mhz 采样率是多少

2，模拟量控制系统当中采样频率与信号频率的关系

在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>=2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5～10倍；采样定理又称奈奎斯特定理。

采样定律说明：采样频率至少为信号最高频率分量的2倍是，才能完整恢复原始信号。工程上一般取信号最高频率的2.5倍作为采样频率，即2.5*fmax

模拟量控制系统当中采样频率与信号频率的关系

3，什么是采样定律

在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>=2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5～10倍；采样定理又称奈奎斯特定理。你可以参考：http://baike.baidu.com/view/472214.htm

采样定理不是香农定理。另外，一般的权威通信著作也不会将采样定理称为“奈奎斯特定理”，这是因为奈奎斯特有3大准则，将抽样定理称为奈奎斯特定理极易跟奈奎斯特3准则混淆。抽样定理也有很多种，我想你要问的是数字信号中带限信号的抽样定理。所谓的“带限信号”，就是指信号的双边频谱在|f|

什么是采样定律

4，急求什么是时域采样定理和频域采样定理

采样定理是美国电信工程师H.奈奎斯特在1928年提出的，采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。时域采样定理频带为F的连续信号f(t)可用一系列离散的采样值f(t1),f(t1±Δt)，f(t1±2Δt)，...来表示,只要这些采样点的时间间隔Δt≤1/(2F)，便可根据各采样值完全恢复原来的信号f(t)。这是时域采样定理的一种表述方式。时域采样定理的另一种表述方式是：当时间信号函数f(t)的最高频率分量为fM时,f(t)的值可由一系列采样间隔小于或等于1/(2fM)的采样值来确定,即采样点的重复频率f≥(2fM)。图为模拟信号和采样样本的示意图。时域采样定理是采样误差理论、随机变量采样理论和多变量采样理论的基础。频域对于时间上受限制的连续信号f(t)（即当│t│>T时,f(t)=0,这里T=T2-T1是信号的持续时间），若其频谱为F（ω）,则可在频域上用一系列离散的采样值来表示,只要这些采样点的频率间隔ω≦π / tm 。

5，简述抽样定理

定义:在一个频带限制在（0，f h）内的时间连续信号f（t），如果以1/2 f h的时间间隔对它进行抽样，那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号。或者说，如果一个连续信号f（t）的频谱中最高频率不超过f h，当抽样频率f S≥2 f h时，抽样后的信号就包含原连续的全部信息。抽样定理在实际应用中应注意在抽样前后模拟信号进行滤波，把高于二分之一抽样频率的频率滤掉。这是抽样中必不可少的步骤。

奈奎斯特抽样定理　　奈奎斯特抽样定理：要从抽样信号中无失真地恢复原信号，抽样频率应大于2倍信号最高频率。　　抽样频率小于2倍频谱最高频率时，信号的频谱有混叠。　　抽样频率大于2倍频谱最高频率时，信号的频谱无混叠。

6，什么是低通型信号的抽样定理

有带通采样定理的，采样频率=2fh/m,其中m是一个不超过fh/b的整数，fh是上频界，b是带宽。“低通采样定理”可简称“采样定理”在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>=2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息。这个结论称为“采样定理”。一般实际应用中保证采样频率为信...对带通信号，可以使用等效低通信号表示，只要对其等效低通信号满足奈奎斯特采样定理就可以。实际的带通信号一般都通过等效低通来实现，之后再通过变频得到带通信号，而一般不直接对带通信号进行采样，这个在通信原理或者信号系统应该有详细说明吧（1）cos(2π*fc*t)?(1/2)[δ(f+fc)+δ(f-fc)] g(t)=10cos(120πt)+cos(200πt) g(f)=5[δ(f+60)+δ(f-60)]+[δ(f+100)+δ(f-100)] （2）滤波器的截止频率=信号最高频率fh=100hz （3）由奈奎斯特低通抽样定理，fs=2fh=200hz （4）由奈奎斯特带通抽...可以，但是必须采用一定规律的非均匀采样，否则恢复时时间不匹配抽样定理定义:在一个频带限制在（0，f h）内的时间连续信号f（t），如果以1/2 f h的时间间隔对它进行抽样，那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号。或者说，如果一个连续信号f（t）的频谱中最高频率不超过f h，当抽样频率f s≥2 f h时，抽样后的...

抽样相当于时域乘以一个周期的单位脉冲（冲激）序列，在频域上反映出的就是周期复制，这一周期就是由取样频率决定的，所以为了使频域复制的各个周期间不混叠要使取样频率大于两倍的原始信号最大频率值（假设原始信号在频域是对称的）。

低通采样定理是指：采样频率=2fh/m,其中m是一个不超过fh/b的整数，fh是上频界，b是带宽。“低通采样定理”可简称“采样定理”在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>=2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息。这个结论称为“采样定理”。对带通信号，可以使用等效低通信号表示，只要对其等效低通信号满足奈奎斯特采样定理就可以。实际的带通信号一般都通过等效低通来实现，之后再通过变频得到带通信号，而一般不直接对带通信号进行采样：（1）cos(2π*fc*t)?(1/2)[δ(f+fc)+δ(f-fc)] g(t)=10cos(120πt)+cos(200πt) G(f)=5[δ(f+60)+δ(f-60)]+[δ(f+100)+δ(f-100)] （2）滤波器的截止频率=信号最高频率fH=100hz （3）由奈奎斯特低通抽样定理，fs=2fH=200hz 因此，抽样定理的定义:在一个频带限制在（0，f h）内的时间连续信号f（t），如果以1/2 f h的时间间隔对它进行抽样，那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号。

7，请解释一下采样定理

所谓采样定理，又称香农采样定理，奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论。采样是将一个信号（即时间或空间上的连续函数）转换成一个数值序列（即时间或空间上的离散函数）。采样定理指出，如果信号是带限的，并且采样频率高于信号带宽的两倍，那么，原来的连续信号可以从采样样本中完全重建出来。带限信号变换的快慢受到它的最高频率分量的限制，也就是说它的离散时刻采样表现信号细节的能力是有限的。采样定理是指，如果信号带宽不到采样频率的一半（即奈奎斯特频率），那么此时这些离散的采样点能够完全表示原信号。高于或处于奈奎斯特频率的频率分量会导致混叠现象。大多数应用都要求避免混叠，混叠问题的严重程度与这些混叠频率分量的相对强度有关。采样频率必须大于被采样信号带宽的两倍，另外一种等同的说法是奈奎斯特定律必须大于被采样信号的带宽。如果信号的带宽是100hz，那么为了避免混叠现象采样频率必须大于200hz。换句话说就是采样频率必须至少是信号中最大频率分量频率的两倍，否则就不能从信号采样中恢复原始信号。在模拟视频系统中，采样率定义为帧频和场频，而不是概念上的像素时钟。图像采样频率是传感器积分周期的循环速度。由于积分周期远远小于重复所需时间，采样频率可能与采样时间的倒数不同。50 hz - pal 视频60 / 1.001 hz - ntsc 视频当模拟视频转换为数字视频的时候，出现另外一种不同的采样过程，这次是使用像素频率。一些常见的像素采样率有：13.5 mhz - ccir 601、d1 video高频 luminance 成分的混淆现象作为摩尔纹出现。

采样定理，又称香农采样定理，奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论。E. T. Whittaker(1915年发表的统计理论),克劳德·香农与Harry Nyquist都对它作出了重要贡献。另外，V. A. Kotelnikov 也对这个定理做了重要贡献。在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>=2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5～10倍；采样定理又称奈奎斯特定理。1924年奈奎斯特(Nyquist)就推导出在理想低通信道的最高码元传输速率的公式:理想低通信道的最高码元传输速率B=2W Baud (其中W是理想) 采样定理理想信道的极限信息速率（信道容量）C = B * log2 N ( bps )采样过程所应遵循的规律，又称取样定理、抽样定理。采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。采样定理是1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的，因此称为奈奎斯特采样定理。1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理，因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用，因此在许多文献中又称为香农采样定理。采样定理有许多表述形式，但最基本的表述方式是时域采样定理和频域采样定理。采样定理在数字式遥测系统、时分制遥测系统、信息处理、数字通信和采样控制理论等领域得到广泛的应用。