测量误差多少可以接受，不确定度大小为多少时是可以被接受的

来源：整理时间：2023-10-24 10:54:14 编辑：亚灵电子网手机版

1，不确定度大小为多少时是可以被接受的

一般计量标准里规定不确定度结果小于该设备测量误差或示值误差或极限误差等的三分之一就是可以的，当然越小越好，不确定度本身也具有个不确定性。不确定度的含义是指由于测量误差的存在，对被测量值的不能肯定的程度。反过来，也表明该结果的可信赖程度。它是测量结果质量的指标。不确定度越小，质量越高，水平越高，其使用价值越高。不确定度越大，测量结果的质量越低，水平越低，其使用价值也越低。在报告物理量测量的结果时，必须给出相应的不确定度，一方面便于使用它的人评定其可靠性，另一方面也增强了测量结果之间的可比性。统计学家与测量学家一直在寻找合适的术语正确表达测量结果的可靠性。譬如以前常用的偶然误差，由于“偶然”二字表达不确切，已被随机误差所代替。“误差”二字的词义较为模糊，如讲“误差是±1%”，使人感到含义不清晰。但是若讲“不确定度是1%”则含义是明确的。因而用随机不确定度和系统不确定度分别取代了随机误差和系统误差。测量不确定度与测量误差是完全不同的概念，它不是误差，也不等于误差。

不确定度大小为多少时是可以被接受的

2，实验室之间数据对比相差多少可以接受允许误差多少最好有标准文件谢

一般会控制在1%以内。不同行业差别较大，没有明确的、统一的标准。实验室间测量准确性比对，绝大多数时候并不是测量结果之间的简单比对，还需要进行相应的测量不确定度计算，结合不确定度计算结果进行综合比对。偶然误差与系统误差相对，在相同条件下，对同一物理量多次测量，会因偶然因素而产生的误差，这类误差不可测，难以找出原因并加以排除，但是往往符合一定的统计规律，可以用取均值等手段尽量减小误差影响。扩展资料：误差分类：1，模型误差：在建立数学模型过程中，要将复杂的现象抽象归结为数学模型，往往要忽略一些次要因素的影响，对问题作一些简化。因此数学模型和实际问题有一定的误差，这种误差称为模型误差。2，测量误差在建模和具体运算过程中所用的数据往往是通过观察和测量得到的，由于精度的限制，这些数据一般是近似的，即有误差，这种误差称为测量误差。3，截断误差由于实际运算只能完成有限项或有限步运算，因此要将有些需用极限或无穷过程进行的运算有限化，对无穷过程进行截断，这样产生的误差成为截断误差。

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3，百分差在多少可以接受

每个领域百分差的接受程度是不同的，比如一般的物理实验，也就是普通工作者和学生做的实验，只要误差不超过5%就可以视为理论值。而作科学研究的，有时候就算有0.000001%的误差都不能视为理论值。至于误差多大时最接近理论值，那就是误差为无限小时。相对误差通常用于比较大小不同的数字的近似值，例如，绝对误差为3的近似值为1000，在大多数应用中，绝对误差为3的近似值为1,000,000，在第一种情况下，相对误差为0.003，而第二种情况下仅为0.000003。当真值在分母中出现时，相对误差是未定义的。当以比例刻度（即具有真实有意义的零值的刻度）进行测量时，相对误差才有意义。例如，当以摄氏度表示的温度测量中的绝对误差为1℃，真值为2℃时，相对误差为0.5，误差百分比为50%。对于同样的情况，当温度以开尔文刻度给出时，相同的真值为275.15K的1K绝对误差给出相对误差为3.63×10-3，百分比误差仅为0.363%。摄氏温度是以间隔刻度测量的，而开尔文刻度具有真正的零度，而比例刻度也是如此。百分误差是用相对误差乘以百分百，相对误差是绝对误差除以精确值的大小，绝对误差是精确值和近似值之间的差值的大小。如果有一个值a以及它的近似值b，那么百分误差的公式是：|a-b|/|a|×100%。例如，如果精确值为50，近似值为49.9，则绝对误差为50-49.9=0.1，相对误差为0.1 / 50 = 0.002，百分误差为0.2%。另一个例子是，在测量6mL烧杯时，读取的值为5mL。正确的读数为6mL，这意味着该特定情况下的误差百分为16.7%。

百分差在多少可以接受