通过在芯片上培养神经细胞，实现了高性能硅芯片与人脑直接连接的发展。AI芯片的发展历程是从图灵的论文《计算机器与智能》和图灵测试到最初级的神经元模拟单元——感知器，随着技术的不断发展，脑机芯片将在神经科学、医学、人机交互等领域发挥越来越重要的作用，Neuron芯片是一个单芯片系统，具有多个处理器、读写/只读存储器（RAM和ROM）以及通信和I/O接口。
神经形态设备模仿突触和神经元，将负责数据存储和数据处理的组件集成到同一个芯片中，可以更节能、更快、更高效地处理和学习数据。人脑的碳基记忆结构通过植入大脑的芯片直接与计算机的硅芯片相连。以蛋白质分子为元素制成的生物芯片。神经形态计算被认为代表了未来人工智能的重要发展方向，其灵感来源于人脑。
这些电信号反映了神经元之间的交流，并为科学家揭示了大脑的秘密。神经元计算机的联想信息存储、对学习的自然适应性、数据处理等性能极为有效。随着高科技的进一步发展，人脑可能直接与计算机相连。不仅如此，总的趋势是纯深度学习已经成熟，结合深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理和可解释性等一系列问题。
该芯片具有用于配置数据和应用程序编程的非易失性存储器。总之，脑机芯片通过捕捉大脑中的电信号来读取大脑活动，目前，基于SNN的人工智能芯片主要以IBM的TrueNorth、英特尔的Loihi和国内清华大学的天池运动为代表。约翰，哈佛大学，保尔森工程与应用科学学院（SEAS）的研究人员在他们的研究中率先使用了这种“芯片大脑”设备。
