高斯白噪声的方差是多少，怎样用awgn函数加入高斯白噪声同时并且知道高斯白噪声的方差

来源：整理时间：2022-12-20 21:23:48 编辑：亚灵电子网手机版

1，怎样用awgn函数加入高斯白噪声同时并且知道高斯白噪声的方差

虽然我很聪明，但这么说真的难到我了

怎样用awgn函数加入高斯白噪声同时并且知道高斯白噪声的方差

2，请教通信方向的高手们方差为05和均值为0的高斯白噪声的平均功率

楼主，这个平均功率应该是0.5吧高斯白噪声的平均功率等于其方差，这是一条结论，记住就好啦~

请教通信方向的高手们方差为05和均值为0的高斯白噪声的平均功率

3，用matlab如何产生噪声不确定性为07dB方差为1均值为0的高斯白

假设输入信号为X，则给X加上一个均值为0，方差为1的高斯白噪声信号的方法为 Y=X+normrnd(0,1);

用matlab如何产生噪声不确定性为07dB方差为1均值为0的高斯白

4，高斯白噪声的方差到底是sigma2EbN02还是sigma2N02 问

可以使用如du下的函数实现 R = normrnd(MU,SIGMA) （生zhi成均值为 MU,标准差为 SIGMA 的正态随机数）dao R = normrnd(MU,SIGMA,m) （生成 1× m 个正回态随机数） R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）假设输入答信号为X,则...

搜一下：高斯白噪声的方差到底是sigma^2=Eb*N0/2还是sigma^2=N0/2

5，为什么高斯白噪声通过一个带宽为B的理想低通滤波器后方差为N0B

可以使用如下的函数实现 R = normrnd(MU，SIGMA) （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数） R = normrnd(MU，SIGMA,m) （生成 1× m 个正态随机数） R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）假设输入信号为X。

为解决你提的问题需了解以下知识，其中包括：1）线性系统的理论、线性系统的微分方程、线性系统的传递函数、频响函数和脉冲响应函数（三者知其一可推其二）；2）线性系统的输入函数：谐波输入、阶跃输入、单位脉冲输入、随机输入、功率谱输入等；3）傅立叶变换、快速傅立叶变换（fft）、拉氏变换、卷积、δ--函数，相关函数、功率谱定义；4）线性系统的输出：简单的说：输出的功率谱等于频响函数模的平方乘以输入的功率谱；输出功率谱的逆傅立叶变换等于输出的相关函数；输出功率谱曲线下的面积等于输出的方差；正态白噪声与系统的脉冲响应的卷积等于对应白噪声的输出；线性系统的输入是正态的，那么对应的输出也是正态的。因此只要求出输出的均值和方差立马可写出输出的概率密度函数。5）简单的说到此.....