无人驾驶汽车需要多少传感器，无人驾驶车一般都配置哪些传感器

来源：整理时间：2023-07-30 08:27:54 编辑：亚灵电子网手机版

1，无人驾驶车一般都配置哪些传感器

让无人驾驶汽车注意路况、看懂交通号志、侦测对象并为其分类、感知速度/轨迹以及其他车辆并不容易——更重要的是，它必须能自行在地图上定位，才能确切地知道行车的目的地。无人驾驶汽车在追踪周遭环境时，必须依靠很多传感器，包括摄像机、雷达、超声波、GPS天线，以及利用光脉冲测距的光达(Lidar)组件。每一种传感器都有其优缺点。扩展资料：首先应弄清楚如何最有效地填补传感器固有的缺陷。第二步可能更为重要，即开发最佳策略，将不同的数据串流结合起来，使关键信息不至于遗失。每一种传感器都以自身的画面更新速率传送数据已经是个问题，传感器融合就更复杂了——因为有些传感器提供原始数据，而其他传感器则提供自己的对象数据答案。 2017年，我们看到了感知技术方面的一连串进展。VSI Labs创始人兼负责人Phil Magney表示：“感知是无人驾驶汽车软件堆栈的一个主要领域，而且在这方面还有很多创新。”。科技公司、一级供货商和OEM一直汲汲于取得自家公司缺乏或无法自主开发的传感器技术。同时，过去两年来已经出现了多家感知传感器初创公司，其中有许多都关注尚处于萌芽阶段的无人驾驶汽车市场。

无人驾驶车一般都配置哪些传感器

2，无人驾驶汽车中有哪些传感器

本文介绍无人驾驶中几种主流的环境感知传感器，包括视觉摄像机、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达。通过分析对比每种传感器的原理和优缺点，进一步理解不同场景下如何构建感知方案。1、感知传感器在无人驾驶中，传感器负责感知车辆行驶过程中周围的环境信息，包括周围的车辆、行人、交通信号灯、交通标志物、所处的场景等。为无人驾驶汽车的安全行驶提供及时、可靠的决策依据。目前常用的车载传感器包括相机、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达等。根据各个传感器的特性，在实际应用中往往采用多种传感器功能互补的方式进行环境感知。2、视觉摄像机传感器原理摄像头属于被动触发式传感器，被摄物体反射光线，传播到镜头，经镜头聚焦到CCD/CMOS芯片上，CCD/CMOS根据光的强弱积聚相应的电荷，经周期性放电，产生表示一幅幅画面的电信号，经过预中放电路放大、AGC自动增益控制，经模数转换由图像处理芯片处理成数字信号。其中感光元器件一般分为CCD和CMOS两种：CCD的灵敏度高，噪声低，成像质量好，具有低功耗的特点，但是制作工艺复杂，成本高，应用在工业相机中居多；CMOS价格便宜，性价比很高，应用在消费电子中居多。为了满足不同功能的视觉需求，有很多不同种类的摄像机。传感器分类组合相机：这里指无人驾驶前视环境感知中常出现的单目／双目／三目，由不同焦距组成光学阵列，用于探测不同范围内的目标。传统的单目做前视感知一般FOV较小，景深会更远，能够探测远距离障碍物，比如mobileye早期产品采用52°的镜头，当然现在主推的是100°摄像头能够感知更广的范围。双目相机利用视差原理计算深度，通过两幅图像因为相机视角不同带来的图片差异构成视差。双目立体视觉在测距精度上要比单目做深度估计准确很多。

无人驾驶汽车中有哪些传感器

3，自动驾驶汽车有多少个传感器

【太平洋汽车网】自动驾驶汽车上有12个传感器：1个藏在内后视镜里的前摄像头，5个测量周围车辆速度的雷达，和6个探测周围目标位置的激光雷达5。自动驾驶离不开感知层、控制层和执行层的相互配合。摄像头、雷达等传感器获取图像、距离、速度等信息，扮演眼睛、耳朵的角色。控制模块分析处理信息，并进行判断、下达指令，扮演大脑的角色。车身各部件负责执行指令，扮演手脚的角色。而环境感知是这一切的基础，因此传感器对于自动驾驶不可或缺。业内专家曾表示，目前量产的L2级汽车主要实现汽车横向和纵向的自动控制，只需在车辆布置2个传感器，L3级汽车则需要8个传感器，L4级汽车的传感器数量将会超过15个，而未来完全自动驾驶汽车L5级将会突破80个传感器。传感器越多，汽车可以感知的环境更加广泛，可实现的功能也更加全面。目前，主要有三大传感器布设于汽车之中，分为别摄像头、毫米波雷达和激光雷达。摄像头：自动驾驶的智慧之眼在众多ADAS功能中，视觉影像处理系统较为基础，对于驾驶者也更为直观，而摄像头又是视觉影像处理系统的基础，因此车载摄像头对于自动驾驶必不可少。摄像头就像人类驾驶员的眼睛一样，自动驾驶汽车使用摄像头来观察和解释道路上的物体。通过在各个角度为汽车配备摄像头，这些车辆可以保持360°的外部环境视野，并提供周围交通状况的更广阔画面。根据不同ADAS功能的要求，摄像头的安装位置也不尽相同。按摄像头的安装位置不同，可分为前视、侧视、后视和内置四个部分。未来要实现全套ADAS功能，单车需配备至少5个摄像头。其中，前视摄像头使用频率最高，如行车记录、车道偏离预警、前向碰撞预警、行人识别等。前视摄像头一般为广角镜头，安装在车内后视镜上或者前挡风玻璃上较高的位置，以实现较远的有效距离。侧视和后视摄像头代替后视镜将成为趋势。由于后视镜的范围有限，会导致车辆的斜后方存在部分视觉盲区，尤其是对大客/货车而言，大大增加了交通事故发生的几率。而在车辆两侧加装侧视摄像头可以基本覆盖盲区，当有车辆进入盲区时，就自动提醒驾驶员注意。如今，可以使用3D摄像头显示非常详细的逼真图像。图像传感器自动检测物体，对其进行分类，并确定与物体的距离。例如，摄像头可以识别其他汽车、行人、骑自行车的人、交通标志和信号、道路标记、桥梁和护栏。毫米波雷达：最具性价比毫米波雷达的探测距离一般在150m-250m之间，有的高性能毫米波雷达探测距离甚至能达到300m，可以满足汽车在高速运动时探测较大范围的需求。（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）

自动驾驶汽车有多少个传感器