理想24位adc的snr是多少db，测试ADC时snr偏低是什么原因

1，测试ADC时snr偏低是什么原因

在ADC工作在4M时，加的测试信号为1M的正弦信号，测试所得的snr大约为75dB。然而在ADC工作在8M时，加的测试信号为2M的正弦信号，测试所得的snr大约为40dB。

测试ADC时snr偏低是什么原因

2，ADC噪声什么是ADC噪声

量化噪声缩减法，一个理想的N位ADC的信号与量化噪声比为(单位dB) SNRQ=6.02N+4.77+20log10(LF)dB，其中：LF=ADC的输入模拟电压级的加载因子测量(SNRQ由参考资料1提供)。参数LF定义为模拟输入电压的均方根(RMS)除以ADC的峰值输入电压。当ADC的输入电压为一个可以覆盖转换器满量程电压的正弦曲线，LF=0.707。假如那样的话，SNRQ等式中的最后一项变为?3dB，并且ADC的最大输出信号与噪声比为： SNRQ-max=6.02N+4.77?3=6.02N+1.77dB。在技术文献中非常普遍的SNRQ-max公式说明了为什么工程师要对ADC的SNR使用一个经验值6dB/b。作为一个应用问题，SNRQ-max公式是不切实际的乐观。首先，SNR公式描绘了一个在现实世界中不存在的理想ADC。第二，在实际应用中，ADC的输入极少会覆盖全部值。现实世界的模拟信号通常实际上是脉冲信号，而促使ADC的输入变为饱和引发了可大大减小ADC输出SNR的信号切割。但是，本文将假设一个使用大部分输入模拟电压范围的高品质ADC而非研究最坏情况下的场景。

ADC噪声什么是ADC噪声

3，adc的信噪比

无杂散动态范围(Spurious-freeDynamicRange，SFDR)衡量的只是相对于转换器满量程范围(dBFS)或输入信号电平(dBc)的最差频谱伪像，是转换器的主要性能指标之一，改善转换器的无杂散动态范围对提高转换器的性能具有很重要的作用。在ADC中，无杂散动态范围(SFDR)指载波频率(最大信号成分)的RMS幅度与次最大噪声成分或谐波失真成分的RMS值之比，SFDR通常以dBc(相对于载波频率幅度)或dBFS (相对于ADC的满量程范围)表示。DAC中，无杂散动态范围(SFDR)指载波频率(最大信号成分)的RMS幅度与次最大失真成分的RMS值之比，SFDR通常以dBc(相对于载波频率幅度)或dBFS(相对于DAC的满量程范围)表示。具体取决于测量条件，SFDR在预先定义的窗口或奈奎斯特频率内观测。信噪比就是信号能量和量化噪声能量之比，但是这对于ad来说只是理想情况，即只考虑量化噪声，而实际情况是热噪声，量化噪声以及谐波失真都在干扰信号，于是实际测量AD性能的时候用的更多的是SNDR（信噪失真比），即信号与（热噪声，量化噪声以及谐波失真能量之和）的比值。可以将量化后的信号进行fft分析后计算得到。这个量用于衡量ADC转换时候信号被噪声影响了多少。而SFDR（无杂散动态范围）是fft分析频谱中信号幅度与最大谐波之间的距离（可以直接从频谱图中读出），这个距离越大，说明ADC的动态性能越好，就是说转换越接近线性。一般来说SFDR的值会远大与SNDR，而当趋于理想情况时SNDR≈SNR，大概就是这么个关系。

adc的信噪比