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物联网器件功耗测量平台需要多少钱,物联网研发需要哪些设备以及价格

来源:整理 时间:2024-01-06 05:28:38 编辑:亚灵电子网 手机版

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1,物联网研发需要哪些设备以及价格

数据携带层: 标签 芯片 传感器 数据采集层: 阅读器 采集设备 数据传输层: 网络 有线或者无线数传设备 平台: 数据的平台管理 至于价格,没有办法回答你,范围太广了。

物联网研发需要哪些设备以及价格

2,2022物联网行业报告及市场浅析

处于市场验证期物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与因特网连接起来,进行信息交换 和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久,可分为三个阶段:物联网连接数超120亿个根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示,2010-2020年全球物联网设备数量高速增长,复合增长率达19%;2020年,全球物联网设备连接数量高达126亿个。“万物物联”成为全球网络未来发展的重要方向,据GSMA预测,2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。万物互联成为全球网络未来发展的重要方向。下游制造业/工业占比最大从下游领域来看,根据IoT Analytics的数据,2020年全球物联网行业下游占比中,制造业/工业占比22%排在首位,其次是交通/车联网,占比15%。智慧能源、智慧零售、智慧城市、智慧医疗和智能物流分别占比14%、12%、12%、9%和7%,排在第3至7位。2020年物联网链接内容90%属低功耗、广域网领域2020年整个物联网90%连接属于低功耗、广域网领域。万物互联趋势下,传统移动蜂窝网络的高使用成本和高功耗催生了专为物联网连接设计的低功耗广域连接技术,对应中低速率应用场景,拥有广覆盖、扩展性强等特征,更符合室外、大规模接入的物联网应用。2026年市场规模接近1.55万亿美元根据知名国际信息技术数据公司lDC的测算,2019年全球loT市场规模为6860亿美元,到2022年,这一数字将突破万亿美元;与此同时,2019年全球通过万物互联传输的数据规模已达到14ZB,2025年传输规模则将达到80ZB。在loT行业本身的从全球来看,目前全球物联网相关的技术、标准、产业、应用、服务处于高速发展阶段。整体上物联网核心技术持续发展,标准体系正在构建,产业体系处于建立和完善过程中。移动互联网连接和工业互联网连接是未来发展的主要趋势,根据lDC的测算数据,2020年全球物联网市场规模为7490亿美元,年平均增长率为12.20%;预计2026年,全球物联网市场规模将会接近1.55万亿美元。—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》

2022物联网行业报告及市场浅析

3,现在物联网WIFI模块的功耗最低能做到多少了

瑞芯微刚在MWC上展出的RKi6000可以做到60mW,这样算来一节七号电池的电量都可以用35年!
一个是稳定,一个是功耗,现在的大厂家稳定性都没有问题了,但功耗确实是一个痛点,你可以考虑下瑞芯微rockchip rki6000,这款wifi是目前功耗最低的了。

现在物联网WIFI模块的功耗最低能做到多少了

4,电信物联卡资费标准

物联卡中心:电信物联卡官网,电信物联卡资费标准电信物联卡官网?电信物联卡资费标准?作了三大运营商之一的电信,近两年来的发展已经是越来越快,也成了仅次于移动的第二大物联卡供销中心,今天物联卡中心)针对电信的物联卡技术和资费情况,给大家作个详细介绍。一、什么是电信物联网卡中国电信物联网业务是基于2G/3G/4G/NB-IoT通信网络基础之上的综合智能信息服务解决方案,中国电信将利用转型3.0的发展契机致力于成为物联网产业的基础设施建设者、公共平台运营者、行业生态推动者。买上品翡翠难?这的翡翠成色好,原产地直供,件件保真广告买上品翡翠难?这的翡翠成色好,原产地直供,件件保真电信物联网专属号段中国电信为物联网卡配属了专用号码段,均支持 2G/3G/4G 流 量服务,均支持短信:二、电信物联网卡的分类1.物联网流量卡:只有流量套餐,没有其他的功能,应用行业和领域非常广泛,只面向企业合作。2.物联网语音卡:有语音通话功能和流量套餐,适用于智能穿戴等需求语音功能行业。三、电信物联网卡套餐电信物联网卡业务资费包括:一次性开通费、连接服务费、短信费及增值服务费等。一次性开通费:根据客户实际需求收取VPDN等重点业务的一次性开通费;连接服务费:按年或客户产品生命周期收取NB-IoT通道连接服务费;短信、增值服务费:相关资费及订购规则与2/3/4G业务基本一致。具体的收费和优惠标准大家可以咨询当地电信营业厅或者联系中景元物联云平台。四、电信物联网卡的形态电信物联网卡支持插入式、贴片式两种物理形态;按照可靠性,可支持常见的消费级物联网卡,也支持可靠性更高的工业级物联网卡,相对于消费级物联网卡而言工业级物联网卡更加耐寒、耐高温,且擦写次数能达到50万次。五、电信物联网卡的办理方式1.方式一:通过服务商办理,需求提供企业相关资料和授权证明。2.方式二:企业或集团客户可以直接通过营业厅或客户经理办理,需提供企业相关资料和凭证,适用用于采购量很大的企业或集团。六、电信物联网卡的功能1.基础通信能力:GPRS通信能力和短信通信能力,短信可提供不同优先级服务(重发频次、储存时间),充分满足不同客户智能项目需求。2.终端状态查询:向客户提供开关机信息、终端位置信息、终端GPRS上线、离线、IP、APN等信息查询。3.提供专业的账务信息查询:向客户提供账户信息查询,提供账户欠费、流量超标等事件的提醒功能。4.提供专业的业务统计分析:向用户提供多维度的业务报表统计及分析等。5.提供专业的灵活计费功能:根据客户需求提供流量池、生命周期等多种计费方式。七、电信物联网卡的应用场景电信物联网卡应用领域有很多,如车联网、能源管理、工业物联网、公共事业、智慧物流、智慧家庭、零售服务、医疗健康、智慧农业等。

5,现在大谈特谈物联网物联网基于无线电如何解决电磁波辐射问题

物联网许多的技术是基于gprs平台,也就是手机卡。手机不也是 天天用的嘛
克服电磁辐射的技术已经很成熟了。
克服电磁辐射的技术已经很成熟了。
你好!RFID本身就是利用电磁波通讯的如果你是担心对身体的伤害 那大可不必高频的才13.56 超高频的是860-928M 这是无源的 对身体的伤害可以忽略不计 比你看电视玩手机的伤害程度小很多很多你手机是有源的900M的上海营信信息专业研发生产RFId硬件设备希望对你有所帮助,望采纳。

6,物联网云平台还有机会吗不做设备端

有机会,但是建议不要做泛和大,从垂直领域出发比较好,为啥这样说呢?原因如下。 1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。 国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。 国外有亚马逊、IBM、SAP、 谷歌、GE、西门子、博世等。 通过以上名单可以发现,这些公司的特点。 这说明物联网是未来的发展方向,是值得花钱而且花大钱去布局的事。 2、做综合性的物联网平台,要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台,那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求,行业标准等等,不然你的用户群体就会很窄。 3、面对的竞争对手的实力都不可小觑,你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢?你想投入多少时间和精力去做平台呢?人家都可是布局好几年了,踩了很多坑积累了很多经验,且现在平台已具有一定规模,形成了一定的行业壁垒,特别是华为,据我所知,国内运营商的平台都离不开华为的支持。物联网平台的玩家之多,让人惊叹啊,那么咱们还有没有机会呢?答案是肯定的,有!但我的建议走垂直领域。 物联网的领域很广泛,所以专业的物联网平台未来会有很多,而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后,最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢? 最基本的就是行业垂直,比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。 以上玩家也有做垂直领域的,比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等,他们专注工业领域,爱立信、诺基亚专注通信领域,而互联网巨头则是走综合性的较多,因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体,可以面对企业和开发者提供平台服务,海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。 不出意外,安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢?物联网平台有五种类型 1.网络连接,网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI,并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。有机会的,物联网的网少不了平台,没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。 物联网平台从另一个角度来看,是数据的“聚合”平台,通过大数据分析,给决策提供状态、趋势和决策等。随着5G时代的到来,“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网2.0。 什么是边缘计算? 首先我们介绍一下什么是边缘计算:边缘计算是分布式计算技术的一种,分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力,将引发移动端硬件和算力变革。 在这种配置中,人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器,收集和处理大量的操作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料,这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。 因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储,将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。 物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋,会将当前的传统物联网完全颠覆掉。为什么这么说呢? 传统物联网将被淘汰 伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展,各类自动化的智能设备开始进入人们视野,背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。 中心化的物联网架构存在三个问题。 一是云计算成本,例如在家庭应用场景下,两台家电相距不到一米,也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心,企业所销售的物联设备越多,其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈,利润走低,中心计算成本矛盾会越来越突出。 其次,中心化的数据收集和服务方式,无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺,难以进行有效的监管。 第三,中心化物联生态系统中,一个设备被攻陷,所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网,可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备,造成大规模网络瘫痪。 区块链技术重塑物联网 区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性,构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用,将全球闲置算力整合起来,通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供弹性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台,同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。 简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合,从而构建出高数量级的“边缘算力”,并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。 边缘算力的应用场景到底有多广阔? 边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘,计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘,不仅可以缓解云带宽压力,还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。(例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行,即使是在连接不上云服务器的情况下,也能确保最佳的节能和服务状态。) 第三方数据分析机构IDC预测,在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网,除了目前大火的5G通信外,包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等,其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力,也是当前各服务商争夺的热点。 无人驾驶技术: 无人驾驶 智能穿戴设备:智慧城市:要回答物联网云平台是不是还有机会的问题,首先要搞清楚几方面的状况: 一是定位。从技术角度来说,你是做物联网云平台的那一层,IaaS、PaaS、SaaS,单做某层或是混合?而技术的定位取决于:(1)你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景?(2)为你的客户提供什么样的价值.(3)你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推,最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位,这是你开始一切的起点。 二是资源。这个我就不多说了,包括资金、技术、人脉、产业链合作......,这是你保障自己可以开始有效行动的基础。 三是团队。团队是真正去实施理想的载体,可以是几个人的创业“作坊”,也可以是有一定规模的公司,也可以是松散的联盟组织。 其实,物联网的市场何其大,需要的云服务何其多,宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做,做不做得好在于自己。至于,做不做设备终端,就看你是怎么玩了。 机会很大 物联网平台承上启下,是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。 通信技术发展促进连接数迅速猛增,物联网迎来告诉发展引爆点 连接数告诉增长是物联网行业发展基础 物联网发展路径为连接--感知--智能,目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年,全球物联网连接数将超过手机连接数。 物联网发展第一阶段:物联网连接大规模建立阶段,越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络(LPWA\GSM\3G\LTE\5G等)、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网,在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年,全球的移动连接数将达到275亿,其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。 物联网发展第二阶段:大量连接入网的设备状态被感知,产生海量数据,形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化,多样化的数据被感知和采集,汇集到云平台进行存储、分类处理和分析,此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测, 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),这一数据量将是2012年的22倍,年复合增长率48%。这一阶段,云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。 物联网发展第三阶段:初始人工智能已经实现,对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元,市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值,企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现,同时运营商坐拥大量用户数据信息,通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等 物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台,物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对http,https协议访问相对单一,而 物联网云平台 对https有些设备不能访问,需要轻量级的访问协议。物联网场景的多样,使得没有任何一个产品能解决所有问题。物联网平台也一样,今天来盘点一下国内一些物联网平台的主要特点。 一站式托管—高效性、低成本 电信级设备集群,满足海量设备高并发快速接入 云主机服务和平台级基础化服务,降低硬件成本和时间成本 开放的 API 接口,快速生成应用 AWS物联网云平台—包容性、适应性 支持多种行业标准协议的解析和转换,如 MQTT、Modbus、EDP 等 适配多种网络接入方式,多种语言开发环境 面向全行业领域,提供全开源 SDK,开放 24 小时交流社区和论坛 数据存储和大数据分析—可靠性、安全性 分布式结构和多重数据保障机制,提供安全的数据存储 提供私有云功能模块和特有的私有协议 RGMP,将数据安全性能最大化 提供统一的数据管理、丰富的数据服务、智慧的数据分析,深挖数据价值 多维度支撑—即时性、持续性 产品、技术、营销等全方位培训,专业团队全程支持 最快反应速度响应客户需求和问题,不间断的售后服务支持 强大的品牌实力,为客户提供营销渠道和持续服务能力,共建物联生态圈 中移物联网开放平台拥有流分析、设备云管理、多协议配置、轻应用快速生成、API、在线调试几项功能。接入平台流程为 登录注册 创建产品 新增设备 新增数据流 查看数据 新建应用。 https://www.amazonaws.cn/iot/物联网云平台还有很大的机会:最终会发展成统一标准。万物拿来直接互联,就像现在的电脑组装,你家的CPU,我家的主板,他家的硬盘,都能组装成合格的电脑;物联网最终也一样,你家的手机APP,我家的传感器,他家的云平台,都能无缝连接。 物联网分成三个部分 平台:巨头的 游戏 ,阿里、腾讯 通讯:华为、四信、移远 传感器:细分市场、各行业小公司 1.当然有机会,5G时代就是物联网的时代,前段设备都是物,这些物最后肯定是要有一个大的物联网平台来管理 2.从目前来看,小米,阿里,华为,都在做自己的生态圈,当然偏重不一,但是肯定都会做物联网平台,华为的鸿蒙系统其实都是物联网系统 3.市场很大,除了大公司做的物联网平台有用,小公司做的物联网平台满足个性化需求的也会有市场,如针对养老行业,公安行业,物业,行业不一样对数据采集肯定也不一样,个人认为未来物联网平台很很多。

7,一个lora网关可以连接多少个终端

随着物联网技术的发展,涌现出多种无线技术,在这些技术中,lpwan通信技术中的其中一种形式lora技术出现,它的远距离、低功耗、多节点、低成本的特性,得到了物联网界的认可。lora作为目前最有发展前景的低功耗广域通信技术,已经被运用在个各行各业中。lora使用线性调频扩频调制技术,保持了低功耗的同时,明显增加了通信距离和网络效率,并消除了干扰,达到即使使用相同频率同时发送也不会产生相互干扰。在lora基础上研发出的网关可以并行接收、处理多个节点数据,拓展了系统容量。lora数传终端iot-l2s-b 是基于lora射频芯片设计制造的通用通讯交互设备。集成了两路工业标准rs485,将有线设备需要传输的数据通过rs485通讯线传输到该设备中,再将数据通过无线方式进行传输,支持多种协议,实现有线设备与无线设备之间的数据传输。可广泛的应用于物联网、集中抄表、工业控制等方向。
官方有提到过每平方公里5000个的概念

8,物联网真的只需要低功耗的MCU吗

我也不确定,还是看看专业人士怎么说。
物联网的“火热”让MCU厂商喜忧参半,多元化的应用显然需要多元化的MCU和多样化的打法。对于MCU厂商而言,找准定位或是比四处出击成为更应该倾力的方向。意法半导体(ST)微控制器产品部高性能32位MCU高级市场经理Renaud Bouzereau对智慧产品圈(pieeco)记者表示,IoT是面向多重应用的,除了在 “神经末梢”海量存在的传感器节点需要低功耗的MCU之外,大量的网关和中间节点仍需高性能MCU。此外,智能硬件联网设备要实现更多的连接、更好的图形界面,更多的交互能力等,因而高性能的、可扩展的MCU不可或缺。”随着物联网应用的不断深化,IoT亦呈现强调本地化处理的需求。ARM物联网业务市场经理耿立峰指出:“以前业界认为IoT的智能部分应大多部署在云端,如今发现越来越多的计算、人机界面、语音识别等功能应在本地进行处理,这就需MCU具备更强大的处理能力,性能要持续迭代,以支持IoT未来更多的变革。”因而,MCU在IoT领域腾挪也需要不断“强身”。苏州万龙电气集团股份有限公司总工唐晓泉指出,物联网追求更好的用户体验的背后是大量的数据分析与图像处理,这些都需要强大的计算能力,需要高性能的MCU。

9,igbt测试仪

一.基本结IGBT,开关管测试仪具有下列特点:①具有体积小,重量轻携带方便;②显示直观,稳定性好;③操作简单方便;④便于动态及在线离线测量;⑤工作可靠性高。IGBT,测试仪以其高可靠性、轻携带方便和高可靠性操作简单方便而被广泛用于各种功率IGBT,COMS管的测量。深受广大电子爱好者,及电子电器维修者的喜爱,是一种理想的检测仪器构与原理IGBT,开关管测试仪的结构,电源部分用一块9V集成电池供电,电路部分用专用芯片提供驱动信号。显示部分为高亮发光二极管直观明了。只有三条引出线与被测器件相连。测量原理是根据IGBT,COMS管,开关器件的特点,经过研制设计的一种操作简单方便,同时可显示IGBT,COMS管,开 关器件的开通与关断的特性,安全可靠对器件无损伤使用说明书1 把IGBT,开关管测试仪的三个条引出线分别对应接在IGBT,COMS管的三个极上,绿夹子接栅极,红夹子接C或接D极,黑夹子接E或S极打开电源开关, 红灯闪,说明电源驱动信号正常绿灯闪烁说明IGBT,COMS管正常。绿灯亮说明IGBT,COMS管开通,灭时为为关断状态 ,同时它还可以检测二极管,红夹子接A极黑夹子接K接,绿夹子不接,正常为绿灯亮,,说明二极管正向导通,测导线同上,正常时绿灯亮,。如红夹子接二极管的K极,黑夹子接二极管的A极,或接导线绿灯不亮,说明二极管反向截止,或导线不通,同时可测光耦,绿夹子接光耦发光管的正极,黑夹子接发光管的负极和光控三极管的E短接,红夹子接光控三极管的集电极C,绿等闪烁,说明光耦正常 ,

10,电路板上的各元器件的测量及所需要的工具本人愿意付一点辛劳费

检查一块有问题的电路板,其方法大致有三种:一种是先根据经验进行检查;另外一种是根据原理进行检查;还有一种可根据外观等进行检查。根据经验检查的方法主要适用于对电路板有多次维修经验的场合。有些电路板由于设计和工艺等方面的原因,在使用某些元器件比较容易损坏,实际已经有多次的维修经验时可根据以往的情况进行检查。根据原理检查的方法主要适用于对电路板的原理清楚的场合。对于在没有该电路板维修经验的场合,要检修电路板首先应该熟悉其工作原理。了解掌握了工作原理后可将电路板的各部分做一定的分块,清楚各块的功能,拟定各块的检修具体检查方法,然后遵循“先易后难”、“先简单后复杂”的原则,逐个进行检查。检查时可将万用表打在R×100或R×1K档(注意不能用R×1或R×10K档,以免损坏电子元件)。检查时还应该注意:测量时应该注意所测量的电路是否有其它回路,必要时应该将相关元件引脚焊开再测量。根据外观等进行检查的方法,是在较为紧急的情况下进行。也可作为前面两种检查方法的初步检查。当电路板出现问题后,通过观察往往可发现一些与故障有关的现象,如:元件烧坏时往往从外观上可看到元件表面发黑,或在断开电源后用手触摸元件表面会感到有的元件温度较高,或者在通电时能够发现个别的焊点处有微小的火花,等等,这些都明显指出了故障的具体位置,根据这些现象进行对应的检查,往往能够及时地发现故障所在。除了上述方法外,有的工艺书还将检修方法归纳为:1.不通电观察法;2.通电观察法;3.对症下药法;4.参数测试法;5.波形观测法;6.分割测试法;7.器件替代法;8.整机比较法;9.电容旁路法等。由于各种方法完整叙述篇幅太长,下面仅就其特点和使用场合做简单介绍:1、不通电观察法的特点是不会损坏设备,但不一定能够观察到。使用场合是故障现象明显、可观察的场合。2、通电观察法特点是故障现象可直接观察,但可能损坏设备。使用场合是不通电观察不到,且损坏设备危险小。3、对症下药法特点是查找迅速,但需要资料,且故障明显。使用场合是症状明显,且资料较全。4、参数测试法特点是可直接找到故障原因,但费时且需要资料。使用场合是资料齐全,有充足的时间。5、波形观测法特点是可快速找到故障所在,但应原理明确,有仪器。使用场合是有示波器配备时,较复杂的设备故障。6、分割测试法特点是可减少工作量,但较麻烦。使用场合是线路复杂且相互影响大的设备。7、器件替代法特点是可迅速恢复设备工作,但需要备件。使用场合是要求较紧急,且有器件替换时。8、整机比较法特点是可快速缩小故障范围。使用场合是有相同的设备时。9、电容旁路法特点是可排除因为干扰引起的故障,但较盲目。使用场合是干扰较严重场合,其它方法不能解决。
你说呢...
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