ld3320能识别多少种语言，ld3320语音识别模块

1，ld3320语音识别模块

只需要向主mcu写程序。ld3320芯片是被动芯片，被mcu控制的。在icroute公司的官网的下载页面有所有的参考代码，以及开发手册文档等。有很多个基于ld3320语音识别芯片，制作的ld3320语音识别模块在哪买的问哪的技术支持。

上电就亮灯。是这样的。LD3320语音识别芯片的那根Pin输出的是低电平。被他们当成电路接通的标志了。

ld3320语音识别模块

2，32键NEC编码的遥控器想改成LD3320语音识别控制用STM32F103RCT6做红外

推荐你使用 VUI模块 v280 。使用改进型 ld3320芯片开发的标准模块。可以支持安静环境最远8米，或者支持超级嘈杂的会场的语音识别。V280流程编辑器功能强大，只需要在PC机上设置汉字或者拼音串的命令就可以实现语音识别功能。有IO输输出，识别结果可以通过如下方式输出： IO输出： 8个IO输出Uart输出：支持Uart输出（输出内容完全由编辑器来输入决定）SPI输出：支持一线SPI输出和4线SPI输出

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3，能在单片机上使用的语音识别芯片有哪些有人知道在使用时如何编程

NRK10语音识别芯片为广州九芯电子自主研发的一款高性能、低成本的离线语音识别芯片，具有语音识别及播报功能，需要外挂 SPI-Flash，存储词条或者语音播内容。他具有识别率高，工业级性能、简单易用，更新词条方便等优势。广泛应用在智能家居、AI人工智能、玩具等多种领域。

从理论上是可以实现的，实际上作起来较复杂，不易保证可靠性。硬件上准备一个话筒，准备一个模数转换器，准备一个单片机，再准备一块flash。操作步骤：先将开机和关灯的话音存在flash里，最好是直接存你自己的话音。再将每次收到的话音的特性与flash里的话音进行比较，比较相似程度到一个门限值，执行相应动作。反复测试，找到一个合适的门限值。

目前，能在单片机上使用的语音识别芯片，只有一颗，icroute公司出品的LD3320。需要硬件联通，MCU通过并口方式，或者SPI串口方式读写LD3320语音识别芯片的寄存器。将需要识别的词语条目，写寄存器的方式设置到LD3320芯片。设置寄存器LD3320工作后，有识别结果时，会发出中断信号给MCU。MCU读寄存器可以得到识别结果。

能在单片机上使用的语音识别芯片有哪些有人知道在使用时如何编程

4，ld3322比ld3320好吗

不一定LD3320是语音识别类产品最好的选择。工作原理：LD3320提供的语音识别技术，是基于"关键词语列表"的识别技术:ASR(Autospeechrecognition)技术。LD3320是目前最智能的语音识别模块,它具有可识别功能,根据语音不同选择动作LD3320的语音识别模块是火星科技自主研发的语音识别模块，具有反应速度快、识别灵敏、识别率高等特点；该模块提供了贴片和排针方式，既可以通过贴片方式作为客户设计的电路板中的一部分，也可以通过排针方式单独做为一个普通模块使用；极小的体积，十分方便嵌入到各种产品中，性价比很高。

5，一台手机最多能录入几个指纹

5个一般手机的指纹录入最多支持5个指纹。进入指纹管理的界面，然后我们点击添加指纹。近年来，手机上的应用功能越来越多，手机支付的应用也越来越普遍，一部手机上包含的用户隐私使人们对手机的安全也越来越重视，指纹识别技术正式进入大众的视线。一般手机的指纹录入最多支持5个指纹。指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别。指纹识别技术作为生物体特征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人类的生产生活领域。指纹是人类手指末端由凹凸的皮肤所形成的纹路，在人类出生之前指纹就已经形成并且随着个体的成长指纹的形状不会发生改变，只是明显程度的变化，而且每个人的指纹都是不同的，在众多细节描述中能进行良好的区分，指纹纹路有三种基本的形状：斗型（whorl）、弓型（arch）和箕型（loop）。在指纹中有许多特征点，特征点提供了指纹唯一性的确认信息，这是进行指纹识别的基础，分为总体特征和局部特征，总体特征又包括了核心点（位于指纹纹路的渐进中心）、三角点（位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点，或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点）、纹数（指纹纹路的数量）；局部特征是指纹的细节特征，在特征点处的方向、曲率、节点的位置，这都是区分不同指纹的重要指标。

6，LD3320语音识别芯片和WT588D语音识别芯片哪个好

NRK2202-A01 模块是专用于物联网交互及控制领域的智能 MCU 模块。该智能模块基于目前最先进的深度神经网络(DNN-HMM)语音识别技术,实现了高识别率、高实时性、本地和云端结合、高度一体化的语音识别及处理功能；可以实现语义识别等特定智能语音交互效果。同时该模块具备常规 MCU 的控制及计算处理能力，可以实现各类需要通信及控制的应用。模组支持远场拾音、噪声抑制、离线语音唤醒、回声消除、本地命令词自学习、声纹识别、WIFI 网络控制及支持 OTA 升级等功能。NRK2202可以让用户家中的空调、风扇、照明灯等设备秒变智能的离线语音识别交互+红外方案。这款离线语音识别方案无需联网、无需下载APP，即可进行语音控制家电设备。可完全适用在大小智能家电设备，如风扇、空调、抽烟机、台灯、晾衣架和开关面板等方面。NRK2202模块具有低功耗，有效识别率大于95%，识别距离大于5米，词条大于80条的诸多优点。

7，语音识别芯片有哪些

原发布者:yk_hcxLD332X系列语音识别芯片的工作原理：LD3320提供的语音识别技术，是基于"关键词语列表"的识别技术:ASR(Autospeechrecognition)技术。语音识别芯片完成的工作就是：把通过MIC输入的声音进行频谱分析->提取语音特征->和关键词语列表中的关键词语进行对比匹配->找出得分最高的关键词语作为识别结果输出。语音识别芯片能在两种情况下给出识别结果：1）外部送入预定时间的语音数据后（比如5秒钟的语音数据），芯片对这些语音数据运算分析后，给出识别结果2）外部送入语音数据流，语音识别芯片通过端点检测VAD（voiceactivitydetection）检测出用户停止说话，把用户开始说话到停止说话之间的语音数据进行运算分析后，给出识别结果对于第一种情况，可以理解为设定了一个定时录音（比如为5秒钟），芯片在5秒钟后，会停止把声音送入识别引擎，并且根据已送入引擎的语音数据计算出一个识别结果。对于第二种情况，需要了解VAD的工作原理：VAD（VoiceActivityDetection）技术是在一段语音数据流中，判断出哪个时间点是人声的开始，哪个时间点是人声的结束。判断的依据是，在背景声音的基础上有了语音发音，则视为声音的开始。而后，检测到一段持续时间的背景音（比如600毫秒），则视为人声说话结束。通过VAD判断出人声说话的区域后，语音识别芯片会把这期间的声音数据进行识别处理后，计算出识别结果。需要说明的是，除了以上两种情况外

NRK10语音识别芯片为广州九芯电子自主研发的一款高性能、低成本的离线语音识别芯片，具有语音识别及播报功能，需要外挂 SPI-Flash，存储词条或者语音播内容。他具有识别率高，工业级性能、简单易用，更新词条方便等优势。广泛应用在智能家居、AI人工智能、玩具等多种领域

语音识别芯片总体分在线识别芯片和离线识别芯片，在线识别芯片就是要联网的芯片，连接蓝牙或者WiFi。如现在的各种联网智能音箱。离线识别是不需要联网的，是在识别芯片内做好指令词，说出指令词即可识别相应指令完成动作。离线识别主要用于灯具，按摩仪等产品上，常用的有WTK6900B WTK6900C

icroute公司的ld3320，是非特定人的语音识别芯片，单片机通过读写寄存器可以把汉语拼音串的识别词传给ld3320，开始语音识别工作。凌阳单片机61a可以实现语音识别功能的芯片，一般小客户只能拿到特定人识别的参考代码。

推荐使用YQ5969,这个语音识别模块可以支持1--8个咪头，还可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。这个语音识别模块可以经过麦克风阵列收集到的语音，做了信号处理之后，跟语音识别引擎进行足够的匹配，让语音识别的模型与经过信号处理的信号一致，这样才会取得最好的识别效果。

8，科技术语有哪些

科技术语有虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。科技术语有很多，指的是科技类的术语，属于专业术语、科技名词。科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词。主要有两层意思：第一，科学有若干种解释，每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征，而且科学本身也在发展，人们对它的认识不断深化，给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的。我们把众多的科学定义解释加以概括，指出为多数人可以接受的共同概念，那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体。第二，技术是人类运用知识、经验和技能，并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。它是人们的知识和能力同物质手段相结合，对自然界进行改造的过程。科技术语有很多，如下：1、虚拟现实虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。2、人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。3、认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。4、量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出。当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。5、深度学习深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。自2006年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。6、DT时代DT时代数据处理技术。这个词虽然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。7、计算机视觉计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousandwords"表达了视觉对人类的重要性。不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。8、人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的—系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。9、物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是:“The Internet of things”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。